Seminario Estrategia Six Sigma
Seminario
Universidad o Institución
Tecnológico de Monterrey
Objetivo/Descripción
Conocer e implantar adecuadamente la estrategia “Six Sigma” por medio de una metodología estandarizada; con la finalidad de que los resultados del despliegue de esta estrategia estén dirigidos tanto a la eficiencia económica como cultural de la organización.
Plan de estudios
1. Estrategia Six Sigma: Introducción.
2. Estrategia Six Sigma: Metodología.
3. Estrategia Six Sigma: Modelo de Implementación.
4. Estrategia Six Sigma: Planeación del Despliegue.
Tipo de certificado: Constancia
Manufactura, Producción y Operación - Control de Calidad
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Esquema de contenido de Quality Trainer
Capítulo 1: Estadísticas descriptivas y análisis gráfico
Introducción
Lección: Objetivos de aprendizaje
Tipos de datos
Lecciones: Conceptos básicos; Tipos de datos
Examen: Tipos de datos
Uso de gráficas para analizar datos
Lecciones: Conceptos básicos; Gráficas de barras y diagramas de Pareto; Gráficas circulares; Histogramas; Gráficas de puntos; Gráficas de valores individuales; Gráficas de caja; Gráficas de series de tiempo
Herramientas de Minitab: Gráfica de barras; Gráfica circular; Histograma; Gráfica de puntos; Gráfica de valores individuales; Gráfica de caja; Gráfica de series de tiempo
Ejercicio: Análisis gráfico
Examen: Uso de gráficas para analizar datos
Uso de estadísticas para analizar datos
Lecciones: Conceptos básicos; Media y mediana; Rango, Varianza y Variación estándar
Herramientas de Minitab: Mostrar estadísticas descriptivas
Ejercicio: Estadísticas descriptivas
Examen: Uso de estadísticas para analizar datos
Resumen
Lección: Revisión de los objetivos
Capítulo 2: Inferencia estadística
Introducción
Lección: Objetivos de aprendizaje
Fundamentos de la inferencia estadística
Lecciones: Conceptos básicos; Muestras aleatorias
Herramientas de Minitab: Muestreo aleatorio
Examen: Fundamentos de la inferencia estadística
Distribuciones de muestreo
Lecciones: Conceptos básicos; Distribución de muestreo de la media
Examen: Distribuciones de muestreo
Distribución normal
Lecciones: Conceptos básicos; Probabilidades asociadas con una distribución normal; Probabilidades asociadas con la media de la muestra
Herramientas de Minitab: Probabilidades acumuladas con una distribución normal
Ejercicio: Probabilidades y distribuciones normales
Examen: Distribución normal
Resumen
Lecciones: Revisión de los objetivos
Capítulo 3: Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
Introducción
Lección: Objetivos de aprendizaje
Pruebas e intervalos de confianza
Lecciones: Intervalos de confianza; Pruebas de hipótesis; Uso de pruebas de hipótesis para tomar decisiones; Errores de tipo I y tipo II y potencia
Examen: Pruebas e intervalos de confianza
Prueba t de 1 muestra
Lecciones: Conceptos básicos; Gráficas de valores individuales; Resultados de la prueba t de 1 muestra; Supuestos
Herramientas de Minitab: Prueba t de 1 muestra
Ejercicio: Prueba t de 1 muestra
Examen: Prueba t de 1 muestra
Prueba de 2 varianzas
Lecciones: Conceptos básicos; Gráficas de caja; Resultados de la prueba de 2 varianzas; Supuestos
Herramientas de Minitab: Prueba de 2 varianzas
Ejercicio: Prueba de 2 varianzas
Examen: Prueba de 2 varianzas
Prueba t de 2 muestras
Lecciones: Conceptos básicos; Gráficas de valores individuales; Resultados de la prueba t de 2 muestras; Supuestos
Herramientas de Minitab: Prueba t de 2 muestras
Ejercicio: Prueba t de 2 muestras
Examen: Prueba t de 2 muestras
Prueba t pareada
Lecciones: Conceptos básicos; Gráficas de valores individuales; Resultados de la prueba t pareada; Supuestos
Herramientas de Minitab: Prueba t pareada
Ejercicio: Prueba t pareada
Examen: Prueba t pareada
Prueba de 1 proporción
Lecciones: Conceptos básicos; Resultados de la prueba de 1 proporción; Supuestos
Herramientas de Minitab: Prueba de 1 proporción
Ejercicio: Prueba de 1 proporción
Examen: Prueba de 1 proporción
Prueba de 2 proporciones
Lecciones: Conceptos básicos; Resultados de la prueba de 2 proporciones; Supuestos
Herramientas de Minitab: Prueba de 2 proporciones
Ejercicio: Prueba de 2 proporciones
Examen: Prueba de 2 proporciones
Prueba chi-cuadrada
Lecciones: Conceptos básicos; Resultados de la prueba chi-cuadrada; Supuestos
Herramientas de Minitab: Prueba chi-cuadrada
Ejercicio: Prueba chi-cuadrada
Examen: Prueba chi-cuadrada
Resumen
Lecciones: Revisión de los objetivos
Capítulo 4: Gráficas de control
Introducción
Lección: Objetivos de aprendizaje
Control estadístico de procesos
Lecciones: Conceptos básicos; Patrones en las gráficas de control
Examen: Control estadístico de procesos
Gráficas de control para datos de variables en subgrupos
Lecciones: Conceptos básicos; Gráficas R; Gráficas S; Gráficas Xbarra
Herramientas de Minitab: Gráfica Xbarra-R
Ejercicio: Gráfica Xbarra-R
Examen: Gráficas de control para datos de variables en subgrupos
Gráficas de control para observaciones individuales
Lecciones: Conceptos básicos; Gráficas de rangos móviles; Gráficas de observaciones individuales
Herramientas de Minitab: Gráfica I-MR
Ejercicio: Gráfica I-MR
Examen: Gráficas de control para observaciones individuales
Gráficas de control para datos de atributos
Lecciones: Conceptos básicos; Gráficas NP y P; Gráficas C y U
Herramientas de Minitab: Gráfica P
Ejercicio: Gráfica P
Examen: Gráficas de control para datos de atributos
Resumen
Lección: Revisión de los objetivos
Capítulo 5: Capacidad del proceso
Introducción
Lección: Objetivos de aprendizaje
Capacidad del proceso para datos normales
Lecciones: Conceptos básicos; Supuestos; Pruebas de normalidad
Herramientas de Minitab: Prueba de normalidad
Ejercicio: Supuestos de la capacidad del proceso
Examen: Capacidad del proceso para datos normales
Índices de capacidad
Lecciones: Capacidad potencial: Cp y Cpk; Desempeño del proceso: Pp y Ppk; Nivel sigma
Herramientas de Minitab: Cp y Pp; Nivel sigma
Ejercicio: Capacidad del proceso para datos normales
Examen: Índices de capacidad
Capacidad del proceso para datos no normales
Lecciones: Transformaciones y distribuciones alternas; Transformación de Box-Cox; Transformación de Johnson; Distribuciones alternas
Herramientas de Minitab: Transformación de Box-Cox; Transformación de Johnson; Análisis de capacidad con la transformación de Johnson; Distribuciones alternas; Análisis de capacidad con distribuciones alternas
Ejercicios: Capacidad del proceso con transformaciones de datos; Capacidad del proceso con distribuciones alternas
Examen: Capacidad del proceso para datos no normales
Resumen
Lección: Revisión de los objetivos
Capítulo 6: Análisis de varianza (ANOVA)
Introducción
Lección: Objetivos de aprendizaje
Fundamentos de ANOVA
Lecciones: Conceptos básicos; Gráficas y estadísticas de resumen
Examen: Fundamentos de ANOVA
ANOVA de un solo factor
Lecciones: Pruebas de hipótesis; Estadísticos F y valores P; Comparaciones múltiples; Supuestos y gráficas de residuos
Herramientas de Minitab: ANOVA de un solo factor
Ejercicio: ANOVA de un solo factor
Examen: ANOVA de un solo factor
ANOVA de dos factores
Lecciones: Conceptos básicos; Gráficas; Pruebas de hipótesis; Estadísticos F y valores P; Supuestos y gráficas de residuos
Herramientas de Minitab: ANOVA de dos factores
Ejercicio: ANOVA de dos factores
Examen: ANOVA de dos factores
Resumen
Lección: Resumen de ANOVA
Capítulo 7: Correlación y regresión
Introducción
Lección: Objetivos de aprendizaje
Relación entre dos variables cuantitativas
Lecciones: Conceptos básicos; Gráfica de dispersión; Correlación
Herramientas de Minitab: Gráfica de dispersión; Correlación
Ejercicio: Gráficas de dispersión y correlación
Examen: Relación entre dos variables cuantitativas
Regresión simple
Lecciones: Conceptos básicos; Regresión; Pruebas de hipótesis y R-cuadrado; Supuestos y gráficas de residuos
Herramientas de Minitab: Regresión lineal simple
Ejercicio: Regresión simple
Examen: Regresión simple
Resumen
Lección: Revisión de los objetivos
Capítulo 8: Análisis de sistemas de medición
Introducción
Lección: Objetivos de aprendizaje
Fundamentos del Análisis del sistema de medición
Lecciones: Conceptos básicos; Exactitud; Precisión; Comparación entre exactitud y precisión
Examen: Fundamentos del Análisis del sistema de medición
Repetibilidad y reproducibilidad
Lecciones: Conceptos básicos; Estudios R&R del sistema de medición
Examen: Repetibilidad y reproducibilidad
Análisis gráfico de un estudio R&R del sistema de medición
Lecciones: Conceptos básicos; Componentes de la variación; Gráficas X-barra y R; Interacción entre Operador y Parte; Gráficas comparativas; Gráficas de corridas del sistema de medición
Herramientas de Minitab: Estudio R&R cruzado del sistema de medición; Gráfica de corridas del sistema de medición
Ejercicio: Análisis gráfico de un estudio R&R del sistema de medición
Examen: Análisis gráfico de un estudio R&R del sistema de medición
Variación
Lecciones: Desviación estándar y variación del estudio; Tolerancia; Variación del proceso
Ejercicio: Análisis numérico de un estudio R&R del sistema de medición
Examen: Variación
ANOVA con un estudio R&R del sistema de medición
Lecciones: Componentes de la varianza; Tablas de Análisis de varianza
Ejercicio: Salida de ANOVA para un estudio R&R del sistema de medición
Examen: ANOVA con un estudio R&R del sistema de medición
Estudio de linealidad y sesgo del sistema de medición
Lecciones: Conceptos básicos; Linealidad del sistema de medición; Sesgo del sistema de medición
Herramientas de Minitab: Estudio de linealidad y sesgo del sistema de medición
Ejercicio: Estudio de linealidad y sesgo del sistema de medición
Examen: Estudio de linealidad y sesgo del sistema de medición
Análisis de concordancia de atributos
Lecciones: Conceptos básicos; Datos binarios; Datos nominales; Datos ordinales
Herramientas de Minitab: Análisis de concordancia de atributos con datos binarios; Análisis de concordancia de atributos con datos nominales; Análisis de concordancia de atributos con datos ordinales
Ejercicio: Análisis de concordancia de atributos
Examen: Análisis de concordancia de atributos
Resumen
Lección: Revisión de los objetivos
Capítulo 9: Diseño de experimentos
Introducción
Lección: Objetivos de aprendizaje
Diseños factoriales
Lecciones: Conceptos básicos; Creación de diseños factoriales completos; Análisis de diseños factoriales completos
Herramientas de Minitab: Crear un diseño factorial completo; Analizar un diseño factorial completo
Ejercicios: Crear un diseño factorial completo; Analizar un diseño factorial completo
Examen: Diseños factoriales
División en bloques e incorporación de puntos centrales
Lecciones: División en bloques; Puntos centrales; Análisis de diseños con bloques y puntos centrales
Herramientas de Minitab: Crear un diseño factorial con bloques y puntos centrales; Analizar un diseño factorial con bloques y puntos centrales
Ejercicios: Crear un diseño factorial con bloques y puntos centrales; Analizar un diseño factorial con bloques y puntos centrales
Examen: División en bloques e incorporación de puntos centrales
Diseños factoriales fraccionados
Lecciones: Conceptos básicos; Creación de diseños factoriales fraccionados; Análisis de diseños factoriales fraccionados
Herramientas de Minitab: Crear un diseño factorial fraccionado; Analizar un diseño factorial fraccionado
Examen: Diseños factoriales fraccionados
Optimización de respuestas
Lección: Optimización de respuestas
Herramientas de Minitab: Optimización de respuestas
Ejercicio: Optimización de respuestas
Examen: Optimización de respuestas
Resumen
AVANCE: 100 %
CALIFICACION PROMEDIO: 9.9
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| EXELENTE OPCION MUY RECOMENDABLE |
POR TU ATENCION GRACIAS
SALUDOS
JR
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